2024美赛即将开始,你准备好了吗?
我已经为2024年美国大学生数学建模竞赛做好了准备。具体准备情况如下：策略与选题：已经详细研究了AF题目的思路解析和代码示例，并有了初步的选题意向。借助提供的策略指导，对竞赛进行了精准定位和策略布局。了解最新规则：深入学习了2024年美赛的参赛时间和规则，特别是关于新规则下AI工具的使用规范。
随着2月2日清晨6点的临近，一场数学建模界的盛事——2024年美国大学生数学建模竞赛即将拉开序幕。C君已经为你准备了一系列的宝贵资源，包括：策略指导： A-F题目的详细思路解析和代码示例，以及精心挑选的选题建议，帮助你精准定位和策略布局。
美赛竞赛时间安排如下：竞赛开始：2024年2月2日（腊月二十三）早上6点，周五 竞赛结束：2024年2月6日（腊月二十七）早上9点，周二 论文提交截止时间：2024年2月6日（腊月二十七）早上10点，周二 竞赛前，建议调整作息，确保充足的睡眠，每日7点起床，11点睡觉，为竞赛做准备。
AI生成3D模型让人实现建模自由,3D打印行业或将迎来新一轮爆发
南极熊解读：随着AI技术的日益成熟，尤其是chatGPT的崛起，人工智能已经深入到各个领域，包括3D打印。3D打印行业正面临AI带来的革新潜力。过去，3D打印主要依赖人工设计，但AI的介入正在改变这一现状。
腾讯入局AI大模型，确实可以通过一张照片生成3D打印手办模型。具体细节如下：技术实现：腾讯利用自身的混元大模型技术，推出了“3D角色梦工厂”应用。这一应用能够接收用户上传的清晰面部照片，并借助AI技术生成逼真的3D个人角色模型。
陈天润坚信，AI大模型的引入正在重塑3D打印行业，他的团队正通过一系列创新，如AI赋能的KOKONI EC1，以及与行业客户的合作，推动3D打印在个性化定制、产品设计等领域发挥更大的作用。未来，魔芯科技将继续探索AI技术在3D打印领域的潜力，见证行业的进化和创新的边界被不断拓宽。
什么是大型语言模型
大型语言模型（LLM）是指包含数千亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型 GPT-PaLM、Galactica 和 LLaMA。具体来说，LLM 建立在 Transformer 架构之上，其中多头注意力层堆叠在一个非常深的神经网络中。
大型语言模型（LLM）是指拥有数以千亿计参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练得来的，如gpt-PaLM、Galactica和LLaMA等模型。具体来说，LLM基于Transformer架构，其中包含多个注意力层和一个深层的神经网络。
大模型全称是大型语言模型（LLM），其大主要体现在模型结构容量大、参数多、训练数据量大。大模型由三个层次组成：算法（模型结构）、模型参数（数量和数值）、训练数据。算法部分，类比于生物结构，模型结构代表了大脑的能力。
大模型全称是大型语言模型，其“大”主要体现在模型结构容量大、参数多、训练数据量大。训练大模型主要包括预训练和微调两个阶段。以下是关于大模型及其训练的详细解释：大模型的定义 模型结构容量大：大模型拥有复杂的网络结构，能够处理大量的信息。
大语言模型（Large Language Model， LLM）是人工智能领域的一种模型，旨在理解和生成人类语言，其核心在于通过深度学习架构，特别是转化器（Transformer）等结构，在大量文本数据上进行训练。
chatgpt面世具有何意义?
1、ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。
2、这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。此外，自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。“然而，使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。
3、这样的覆盖可以提高通信的可靠性和稳定性，方便人们在全球范围内进行商务、旅游、教育等各种活动。
4、而且很多人认为chatgpt的重要意义在于标志着人工智能由分析师AI正式进入到生成式AI阶段，在此基础上，基于自然语言模型的海量训练和快速迭代能够对代码生成代码提示故障诊断，自动测试等环节起到相应的作用，可以具有强大的代码生成能力，实现简单任务的完成代码编程，自然会对于底层的程序员的就业形成很大的冲击。
人工智能大模型有哪些?
Sora（openai）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
腾讯混元AI大模型：通过下载开发者工具，使得AI技术在手机或电脑上触手可及，助力业务分析和优化。华为盘古大模型：包含了视觉和语言预训练模型，提供了大数据分析支持，以解决AI规模化和产业化的挑战。盘古系列大模型由多个子模型构成，通过模型泛化，赋能更广泛的业务需求。
首批备案AI大模型：数量：11家说明：这些模型是国内首批按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》进行备案的AI大模型。第二批备案AI大模型：数量：11家说明：随着监管政策的逐步完善，更多AI大模型通过了备案审核。第三批备案AI大模型：数量：9家说明：国内AI大模型的研发和应用持续加速，备案数量稳步增长。
