智算网络中scale-out网络和Scale-up网络的本质区别
1、智算网络中Scale-out网络和Scale-up网络的本质区别是时延。Scale-out网络：定义与功能：Scale-out网络是通过ETH/IB实现gpu之间的RDMA功能的网络，即前端网络。它主要完成的工作是RDMA，即RoCE，虽然提供了类似内存的访问模式，但在处理大量小容量内存读写时，难以达成比较高的效率。
2、Scale-out网络和Scale-up网络是智算中心中两种不同类型的网络互联方式，它们各自具有独特的特点和适用场景。Scale-Up网络（向上/垂直扩展）Scale-Up网络通过增加单个系统的资源（如处理器速度、内存或存储容量）来提升性能。这种网络模式专注于高性能，通常被称为Load-Store或者内存语义网络。
3、网络复杂度：Scale Up需要网络保证数据传输的到达性，增加了网络的复杂度；而Scale Out则允许网络适量丢包，降低了网络的复杂度。传输复杂度：Scale Up的传输复杂度较低，只需进行简单的地址转换；而Scale Out的传输复杂度较高，需要复杂的硬件PIPE来处理。
不到3年的时间,一颗“中原算力明珠”正璀璨夺目
1、在短短不到3年的时间里，超聚变数字技术有限公司（简称：超聚变）已迅速成长为一颗璀璨的“中原算力明珠”。其凭借卓越的技术实力和创新的产品解决方案，在算力领域取得了显著成就，并持续推动着算力产业的发展。算力创新，荣获殊荣 在2024中国算力大会上，超聚变一举荣获两大殊荣。
寻找算力王:智算中心需要怎样的AI服务器(附典型比较)
1、智算中心对AI服务器的需求 高性能计算芯片：智算服务器与传统通用服务器的最大区别在于算力芯片的不同。智算服务器为了保证操作系统运行配置了cpu，但为了更好地完成AI计算任务，配置了更多的GPU、NPU（神经网络处理单元）、TPU等计算芯片，以这些芯片输出的算力为主。
2、选型建议：根据具体应用场景的空间和功耗要求，选择适合的微服务器型号。算能提供的微服务器具备高性能和低功耗的特点，适用于多种小型数据中心和边缘计算场景。总结：在算力时代，选择合适的算力芯片、智算板卡以及服务器对于提升整体计算性能和效率至关重要。
3、综上所述，算力中心确实需要CPU来支持其强大的计算资源和数据处理能力。CPU作为服务器的核心组件，对于算力中心的性能和计算能力具有至关重要的影响。
4、此外，商汤还与多个地方政府和企业合作，共同打造智算中心。例如，与重庆南岸区携手打造的“重庆人工智能计算中心（AIDC）”以及助力打造的福建省大数据算力平台等，这些智算中心为区域和行业的AI应用提供了强大的算力支持和服务。
5、智算中心建设加速：人工智能计算中心是以基于AI芯片、AI服务器等构建的人工智能计算机集群为基础的系统，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力。目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，这将进一步推动AI服务器的需求增长。
6、AI算力的特点高度并行化：AI计算中涉及大量的矩阵或向量的乘法和加法，这些操作可以高度并行化，因此AI算力通常需要具备强大的并行计算能力。
提升边缘应用交付效率,天翼云ECK来了!
提升边缘应用交付效率，天翼云ECK来了！在数字经济快速发展的背景下，边缘计算的重要性日益凸显。为了应对爆炸式的计算需求，天翼云推出了边缘容器集群ECK，旨在提升边缘应用交付效率，实现云边一体化的高效管理。ECK的定义与背景 随着人工智能决策的日益普及，80%的决策将发生在边缘和端侧。
天翼云边缘容器集群ECK是针对边缘计算场景推出的云边一体化方案，采用kubernetes云原生技术，提供高性能可伸缩的容器应用管理服务。ECK深度整合了天翼云的虚拟化、存储、网络和安全能力，用户可通过ECK快速创建云边一体化Kubernetes集群，简化运维工作，专注于容器化应用的开发与管理，实现降本增效。
智算中心建设方案——入门版——IB组网培训
智算中心建设方案——入门版——IB组网培训InfiniBand（IB）网络概述 InfiniBand是一种高性能的网络互联技术，专为数据中心和高性能计算（HPC）环境设计。它提供了高带宽、低时延、高可靠性和易扩展性等优势，非常适合用于智算中心的建设。
智算中心建设方案——入门版——存储解决方案 智算中心的建设，特别是针对AIGC（人工智能生成内容）场景下的存储解决方案，需要综合考虑数据归集、数据准备、数据训练、数据推理以及数据归档等各个阶段对存储的不同需求。
在智算中心建设中，GPU之间的通信协议也是需要考虑的重要因素。以下是对NVlink和OAM两种通信协议的介绍：NVlink：NV卡的HGX机型采用NVlink协议进行8卡之间的通信。该协议具有高速、低延迟的特点，能够满足高性能计算的需求。然而，由于NVlink是NV专属协议，因此国内厂商在销售HGX机型时通常只能整体出货。
特点：基于TCP的RDMA网络，利用TCP达到可靠传输。相比RoCE，在大型组网的情况下，iWARP的大量TCP连接会占用大量的内存资源，对系统规格要求更高。应用：适用于需要可靠传输但成本相对较低的场景。RDMA在智算网络中的应用随着AI大模型对算力需求的激增，RDMA网络成为智算数据中心的首选。
