...Open大模型技术开源体系,开启大模型时代“新Linux”生态
FlagOpen大模型技术开源体系的核心目标是构建全面支持大模型技术发展的开源算法体系和一站式基础软件平台。该体系旨在推动协同创新与开放竞争，共建大模型时代的“新Linux”开源生态。主要组成部分：FlagAI：一站式高质量大模型算法、模型及工具开源项目，提供高效训练、微调技术和多领域明星模型。
历经2个月集中攻关，开发出FlagOpen（飞智）大模型技术开源体系，旨在构建全面支持大模型技术发展的开源算法体系和一站式基础软件平台，推动协同创新与开放竞争，共建大模型时代的“新Linux”开源生态。
大会还升级了FlagOpen大模型开源技术体系，旨在支持机构共建共享大模型技术。在通往AGI的其他路径上，智源致力于具身多模态交互模型和类脑智能。例如，通过Plan4MC模型进行任务分解和规划，以及OpenCOMplex和“天演”平台在生物大分子和神经系统仿真上的突破。
华为开源大模型（HuaweiOpenModel）是华为公司发布并开放给开发者和研究人员使用的大型机器学习模型。这种模型通过训练大量的数据来提高其性能和预测准确性，适用于自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。开源大模型通常具有以下特性：首先，大规模数据训练。
华为开源大模型（HuaweiOpenModel）是一种由华为公司开发并公开的大型机器学习模型。这种模型通过分析大量的数据进行训练，以提升其在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域的性能和准确性。开源大模型的特点包括：大规模数据训练、通用性和可拓展性以及社区参与和贡献。
什么是分布式操作系统?
分布式操作系统是一种在多处理器网络结构上运行的软件系统，它负责管理分布式处理资源和控制分布式程序。具体来说：资源管理分散：与集中式系统不同，分布式操作系统的资源管理更为分散。每个节点独立运行，并通过网络进行通信和协调，以实现资源的有效管理和利用。
分布式操作系统是一种特殊的软件架构，它在多处理机网络中运行任务，支持分布式处理。以下是关于分布式操作系统的详细介绍：系统构成：分布式操作系统由多个组成部分构成，主要包括分布式操作系统本身、分布式编程语言及其编译环境、分布式文件系统以及分布式数据库系统。
分布式操作系统是专为分布式系统设计的操作管理平台。以下是关于分布式操作系统的详细解释：运行环境：分布式硬件资源：分布式操作系统在由多个独立但互联的计算机节点组成的硬件资源上运行。核心功能：资源管理：能够动态管理并优化分布式系统中各种资源的分配，包括cpu、内存、存储和网络等。
分布式操作系统是一种特殊的操作系统，本质上属于多机操作系统，是传统单机操作系统的发展和延伸。它是将一个计算机系统划分为多个独立的计算单元（或者也可称为节点），这些节点被部署到每台计算机上，然后被网络连接起来，并保持着持续的通信状态。
开源AI掌机爆火,首批预售2.5小时抢光!
1、AI硬件领域近日迎来了一股新的热潮，一款名为01 Light的AI掌机在预售阶段火爆异常，仅用5小时便售罄，让许多网友感叹“眨眼间没货”。
内存Linux下查看程序内存占用的方法linux查看程序
1、使用 top 命令 具体步骤：在终端中输入 top -p pid，其中 pid 是要查看的程序的进程ID。这个命令会显示该进程的实时资源使用情况，包括CPU使用率、内存使用率等。 使用 ps 命令配合 grep 具体步骤：在终端中输入 ps -aux | grep Process_name，其中 process_name 是要查找的程序名称。
2、使用top指令 通过top指令可以查看系统当前的状态，比如系统的负载，CPU、内存的利用率等等。
3、按M键后，top命令会根据内存使用率对显示的进程信息进行排序，这可以帮助你找到占用内存最多的进程。如果你想退出top命令界面，可以按Q键。通过这些方法，你可以有效地监控和管理Linux系统中的进程，确保资源得到合理分配和利用。值得注意的是，在使用top命令时，还可以根据需要调整其他参数。
4、top -p pid 查看程序的情况 2：ps -aux | grep process_name 3：cat /proc/pid/status 这里会打印出当前进程详细的情况，其中，内存是 VmRSS。注：pid是要替换成一个id数字的。
5、在Linux系统中，了解哪个进程占用的存储空间最多是一项基本技能。
6、在Linux系统中，要了解某一进程所占用的内存，首先可以通过执行ps命令来查找目标进程，例如输入ps -ef | grep kafka，这将显示出kafka进程的详细信息，从中找到进程id，如2913。
再见,“Linux中国”开源社区!
开源社区的未来： 虽然“Linux中国”停止了运营，但开源社区的辉煌将继续延续。开源文化和技术的发展不会因此受阻，反而可能激发更多新的开源项目和社区的出现。
“Linux 中国”开源社区已经无限期停止更新和运营。具体原因如下：历史使命完成：“Linux 中国”最初的目标是传播开源技术和文化，随着开源文化的广泛传播和Linux相关技术的普及，社区的影响力逐渐减弱，因此认为已经完成了其历史使命。
Linux 中国开源社区已经停止运营。具体原因如下：使命实现与技术传播：Linux 中国社区已经成功实现了其使命，即孕育和传播开源技术。随着自动化工具的进步，原本由LCTT翻译团队承担的翻译工作逐渐被替代，这标志着社区在这一阶段的任务已经完成。
从即日起，“Linux 中国” 这个社区，包括其主网（linux.cn/）、公众号、视频号，以及《硬核观察》栏目，将无限期停止更新和运营。停止运营的原因在于“Linux 中国”已经完成了其历史使命。最初，社区的目标是传播开源技术，如今开源文化和 Linux 相关技术已广泛传播，其影响力减弱。
如何利用开源工具搭建AI大模型底座
1、开源社区在AI大模型领域扮演着重要角色，通过利用开源工具，我们可以构建AI大模型的底座。具体技术包括使用Langchain构建对话应用，通过Flowise零代码搭建LLM应用平台，引入领域知识库，使用LocalAI构建本地可应用的模型，以及使用Llama2构建LLM应用。
2、开源社区在AI大模型构建中扮演重要角色，通过使用开源工具可以轻松搭建大模型底座。首先，利用Langchain构建对话应用，如简易版chatGPT，只需引入两个额外组件。通过编写代码，可实现与人类友好的多轮对话。其次，借助Flowise，无需代码即可搭建LLM应用平台，支持在Windows、Mac或Linux上安装使用。
3、构建AI应用的开源基础设施项目指南如下： Chroma 简介：Chroma是一个向量嵌入存储工具，专为AI应用提供原生数据表示方式。 特点：内置所有搭建AI应用所需功能，无需额外配置或安装，简化了开发流程。 LangChain 简介：LangChain是一个灵活的框架，旨在帮助开发者构建更专业的AI应用程序。
4、部署Dify的过程相对简单，我们选择docker compose，但需确保满足文档中列出的前提条件。首先，从Github克隆代码至本地，进入docker目录，即可一键启动。启动后，只需在浏览器中输入localhost即可访问。初次使用时，需要设置管理员账号。
