聊聊kube-scheduler如何完成调度和调整调度权重
1、首先，当用户通过API或kubectl创建pod时，kube-apiserver将请求信息存储于ETCd中。Kube-scheduler通过watch机制监听apiserver，获取待调度的Pod列表。接着，Kube-scheduler逐个尝试为每个POD分配Node。
2、调度器（kube-scheduler）的任务是将未调度的 Pod 分配到合适的节点。它通过监测机制发现新创建但未调度的 Pod，然后基于一系列规则进行选择。调度流程包括过滤和打分两个步骤。过滤阶段，调度器筛选出满足条件的节点；打分阶段，对筛选出的节点进行评分，最终选择得分最高的节点部署 Pod。
3、在kubernetes 项目中，默认调度器（default scheduler）的主要职责，就是为一个新创建出来的 Pod，寻找一个最合适的节点（Node）。 而这里“最合适”的含义，包括三层： 所以在具体的调度流程中，默认调度器会首先调用一组叫作 Predicate 的调度算法，来检查每个 Node。
4、首先，karmada-scheduler 是核心调度器，它负责将 k8s 的原生 API 资源（包括自定义资源 CRD）调度到各个集群。与传统的 kube-scheduler 相比，karmada-scheduler 采用插件机制，通过 filter 和 score 扩展点，筛选并打分各集群，最终根据评分决定资源的分配。
5、kube-scheduler 是 Kubernetes 集群的默认调度器，并且是集群控制面（master）的一部分。对每一个新创建的Pod或者是未被调度的Pod， kube-scheduler 会选择一个最优的Node去运行这个Pod。然而， Pod 内的每一个容器对资源都有不同的需求，而且Pod本身也有不同的资源需求。
6、一般情况下kubernets可以通过kube-scheduler默认的调度策略合理的将pod分配到可用的节点上， 但是随着pod数量的增加以及不同pod对资源的使用情况不同我们需要更加合理的分配集群中的资源， 所以对一些pod运行节点的控制是由必要的。
k8s一个pod加载多个containers,指定pod运行的node
1、- containERPort： 80 nodeSelector Pod.spec.nodeSelector通过kubernetes的label-selector机制选择节点，由调度器调度策略匹配label，而后调度Pod到目标节点，该匹配规则属于强制约束。
2、nodeSelector配置相对简单，k8s提供了另外一个pod调度配置： nodeAffinity（节点亲和） ，相对于nodeSelector的简单匹配他拥有更多更加个性化的配置。这段配置表示：该pod可以被调度到标签key为 deploy.type ，值为 yztssjdxt-test 或 yztssjdxt 的节点。
3、PodAffinit是根据通过已运行在节点上的pod的标签而不是node的标签来决定被调度pod的运行节点，因为pod运行在指定的namespace所以需要自己指定运行pod的namesapce 上面这个例子中的 POD 需要调度到某个指定的主机上，至少有一个节点上运行了这样的 POD：这个 POD 有一个app=busybox-pod的 label。
k8s将pod调度到指定节点的几种方式
方式二：通过指定NodeName。在Pod中配置nodeName字段，直接指派对应节点。示例如下：查看node名称。列出节点名称，例如k8s-master。在Pod中使用nodeName指定此节点。通过kubectl APPly创建Pod后，检查Pod是否调度至指定节点。使用nodeName选择节点方式存在局限性。方式三：亲和性和反亲和性。
Node Selector是Kubernetes中用于将Pod调度到指定节点的一种机制。以下是关于Node Selector的详细解基本工作原理：Node Selector通过Pod定义中的nodeSelector属性直接指定目标节点。它使用键值对进行匹配，仅需一对匹配即可将Pod调度到目标节点。
假设以下场景：有三个Node，分别为1010109，创建Deployments来部署Tomcat应用，指定在107节点上创建Pod。解决方案 nodeName Pod.spec.nodeName将Pod直接调度到指定的Node节点上，会跳过Scheduler的调度策略，该匹配规则是强制匹配。
nodeSelector配置相对简单，k8s提供了另外一个pod调度配置： nodeAffinity（节点亲和） ，相对于nodeSelector的简单匹配他拥有更多更加个性化的配置。这段配置表示：该pod可以被调度到标签key为 deploy.type ，值为 yztssjdxt-test 或 yztssjdxt 的节点。
设置允许Pod调度到Master节点
可通过kubectl describe nodes k8s-master131查看k8s-master131是不可被调度。如下图 取消不可调度 kubectl taint nodes k8s-master131 node-role.kubernetes.io/master：NoSchedule- 验证。关掉k8s-nodes节点。那么此节点的pod就会被调度到master里恢复。
在Pod定义中添加nodeSelector。创建Pod并检查状态，验证其被调度至指定节点。方式二：通过指定NodeName。在Pod中配置nodeName字段，直接指派对应节点。示例如下：查看node名称。列出节点名称，例如k8s-master。在Pod中使用nodeName指定此节点。通过kubectl apply创建Pod后，检查Pod是否调度至指定节点。
容忍度（ Toleration ）是应用于 Pod 上的，允许（但并不要求）Pod 调度到带有与之匹配的污点的节点上。污点说白了就是不做普通的调度。
需要容忍 master 污点，确保 DaemonSet 资源 iptables 被调度到所有节点。 配置边端节点：添加边缘节点至集群，并安装 docker v10 或更高版本以确保 KubeSphere 可以获取 Pod 指标。通过 KubeSphere 上复制的命令，确保边缘节点加入集群。
在Kubernetes（K8s）的调度策略中，污点（Taints）与节点亲和性调度形成了鲜明对比。节点亲和性允许Pod定向到特定Node，而污点则是通过标记节点，使其拒绝或驱逐Pod的运行。设置污点通常用于表示节点存在问题，如资源不足或正在进行维护，以避免新的Pod占用。
Pod.spec.nodeSelector通过kubernetes的label-selector机制选择节点，由调度器调度策略匹配label，而后调度Pod到目标节点，该匹配规则属于强制约束。
