胃肠镜智能:机器人技术在胃肠内窥镜检查中的应用
机器人技术在胃肠内窥镜检查中，特别是在内窥镜下粘膜下剥离术（ESD）和结肠镜检查，展现出巨大潜力，以提高手术效率、准确性和安全性。自1957年柔性光纤胃镜的发明以来，内窥镜在胃肠病学领域显著发展，成为早期诊断和治疗消化系统疾病的关键工具。
综上所述，无线胶囊内窥镜机器人在近年来取得了显著进展，并在未来具有广阔的发展前景。通过不断的技术创新和优化，WCE机器人将能够更好地服务于临床诊断和治疗领域。
无线胶囊内窥镜 （WCE） 是一种非侵入性的评估工具，特别适用于对消化系统进行评估，无需麻醉，且风险远低于传统内窥镜检查。其关键在于检测和诊断胃肠道组织的异常，尤其是小肠的异常。然而，目前的商用 WCE 设备面临局限性，比如缺乏自主病变检测和治疗能力。
Nature综述:AI在肿瘤组织病理学中的应用
1、AI（人工智能）在肿瘤组织病理学中的应用正在迅速改变癌症的诊断、研究和治疗方式。恶性肿瘤作为复杂、异质性和多细胞的生态系统，其组织病理学表型是补充基因组、转录组和蛋白质组的关键数据，对癌症诊断至关重要。
2、研究者开发了一种使用常规组织学切片就能准确查找转移性肿瘤的起源的人工智能（AI）系统，同时对原发灶不明转移癌症（Cancer of Unknown Primary，CUP）进行鉴别诊断。这一研究成果于2021年5月5日发表在《Nature》杂志上，题为“AI-based pathology prEDIcts origins for cancers of unknown primary”。
3、放射学任务：AI系统在放射学任务的准确性方面取得了重要进展，包括乳腺x射线、心脏功能评估和肺癌筛查。例如，一个AI系统可以根据放射科医生的计算机断层扫描（CT）读片和其他临床信息估计3年肺癌风险，这些预测可用于为癌症患者安排随访CT扫描。病理学领域：AI在诊断癌症和提供新疾病见解方面取得了重大进展。
4、mLSR-3D和STAPL-3D的联合应用为癌症研究提供了新的视角和工具。它们不仅能够生成肿瘤细胞图谱，还可以识别新的空间表型特征，为肿瘤生物学产生新的见解提供了潜力。该工具的进一步发展将集中于扩大mLSR-3D的分子维度，以一次性捕获更多的细胞类型和功能状态。
5、Nature：AI模拟研究癌症驱动突变和乘客突变 近日，西班牙巴塞罗那生物医学研究所Nuria Lopez-Bigas团队在《Nature》杂志上发表了一项名为“In silico saturation mutagenesis of cancer genes”的研究性文章。
6、未来展望 随着这些模型在越来越多的数据上进行训练，一些科学家乐观地认为它们可能能够识别人类无法识别的模式，并在某些领域超越人类能力。例如，AI工具可能在使用数字病理学来预测免疫疗法对肿瘤的反应方面表现出色。
磁控胶囊胃镜筛查胃癌的新趋势
得益于5G等技术的发展，磁控胶囊胃镜作为一种新的诊疗方式，正逐渐被应用并得到医疗机构和患者的共同认可，其中安翰科技凭借其在胶囊胃镜领域的技术创新，继续领跑市场。 磁控胶囊胃镜：无痛无创的新选择 磁控胶囊胃镜是一种无痛无创的胃部检查方式。
目前，安翰磁控胶囊胃镜的应用范围已扩展至消化科、心内科、老年科、急诊及儿科等学科领域。它不仅为广泛人群的日常体检、胃病普查、消化道出血防控、胃癌筛查提供了舒适化胃镜检查方式，还成为了越来越多年轻人选择的健康管理方式。
普通胃镜检查：是胃癌筛查最直接、最准确的方法。通过胃镜，医生可以直接观察胃黏膜的形态、色泽等，发现可疑病变并进行活检。磁控胶囊胃镜：这是一种相对较新的检查方式，具有无创伤、无痛苦的特点。患者只需吞服一粒小小的胶囊，医生通过外部磁场控制胶囊在胃部的运动，实现全面检查。
人工智能在抗癌、降糖治疗药物研发中的应用
人工智能（AI）在抗癌和降糖治疗药物研发中发挥着日益重要的作用，其强大的数据处理和分析能力为药物研发带来了革命性的变化。AI在抗癌药物研发中的应用 靶点识别和验证 化学信息学技术：在改进计算机模拟药物设计和发现方面具有巨大潜力，通过整合多层面数据提高数据的可信度。
综上所述，人工智能预测抗癌药物组合的研究为癌症治疗领域带来了新的突破和希望。COMboFM模型的成功应用不仅加速了抗癌药物组合的研发进程，还为个性化癌症治疗提供了新的思路和方法。随着技术的不断进步和应用的深入拓展，相信未来会有更多的抗癌药物组合被开发出来，为癌症患者带来更好的治疗效果和生活质量。
而现在，人工智能可以通过对海量的生物数据进行分析，预测药物分子与靶点的相互作用。它能够快速筛选出有潜力的药物化合物，减少不必要的实验，从而加速研发进程。例如，在抗癌药物研发中，人工智能可以根据癌细胞的特性和基因突变情况，精准设计出更有效的药物，提高研发成功率，为患者带来更多新的治疗选择。
综上所述，人工智能及多模态大模型在医疗行业的落地是一个充满机遇与挑战的过程。通过精准应用人工智能技术，我们可以为医疗行业带来革命性的变革，提高医疗服务的效率和质量。然而，在应用过程中也需要充分考虑相关风险，并采取相应的措施来确保患者的安全和隐私。
未来展望 为了推动大数据和人工智能技术在癌症治疗中的进一步发展，需要采取以下措施：加强国际合作：通过加强国际合作，打破数据共享的壁垒，建立全球范围内的数据共享机制。这将有助于科学家们更加全面地了解癌症的特性，并加速新药物的研发。
人工智能（AI）在生物医药领域的应用正逐步改变我们对疾病的理解和治疗方式。从细胞色素P450酶的活性预测到癌症治疗的创新策略，AI正发挥着前所未有的作用。以下是AI在生物医药领域几个关键方面的突破性应用。
《胃癌标准数据集》发布,医学人工智能再迎新突破
月20日，《胃癌标准数据集（2019版）》在“南方（广东）微创胃肠外科联盟GGSA大数据研讨会暨南方微创胃肠肿瘤花城论道”会议上重磅发布。该数据集由南方医科大学南方医院普通外科牵头组织编写，医渡云作为技术支持方共同建设，为提升胃肠肿瘤外科医学人工智能研究质量与效率奠定坚实基础。
揭开肿瘤面纱的影像组学
揭开肿瘤面纱的影像组学，是精准医疗的重要工具。肿瘤，这一由癌细胞演变而来的疾病，长期以来一直是人类健康的大敌。随着科学研究的深入，人们逐渐认识到，肿瘤的形成与细胞内癌症相关基因的突变密切相关。这些基因在正常情况下处于沉睡状态，但一旦受到外界刺激或内部突变，便可能引发细胞癌变，进而形成肿瘤。
scCUT&Tag技术是一项具有里程碑意义的研究成果，它实现了单细胞分辨率的染色质修饰分析，为表观基因组学研究提供了新的视角和工具。通过该技术，我们可以更深入地理解细胞分化和肿瘤进展中的表观遗传调控机制，为疾病的诊断和治疗提供新的思路和方法。
治疗手段的不断进步：尽管现代医学在癌症治疗上已取得长足进步，但仍面临诸多挑战。随着基因组学、蛋白组学等现代生物学手段的应用，科学家们正逐步揭开癌症的神秘面纱，寻找更具针对性的治疗方法。免疫疗法、靶向治疗等新兴策略在癌症治疗中展现出巨大潜力。
例如，Couldwell研究揭示了IGFBP2表达与IDH突变胶质瘤患者生存的关联性。总的来说，基因检测在脑胶质瘤的预防、诊断和治疗中扮演着决定性的角色，为患者提供了更精准、个体化的治疗方案，同时也推动了医学科研的进步。通过理解这些基因变化，我们正在逐步揭开胶质瘤的神秘面纱，为患者带来新的希望。
