openai开发系列(三):OpenAI的大模型生态介绍
OpenAI的大模型生态介绍 OpenAI的大模型产品并非单一存在，而是由一系列涵盖文本、代码、对话、图像等多样化模型构成，这些模型各具特色，拥有不同的能力和价格选项，共同构成了OpenAI丰富的大模型生态。
本文介绍了如何利用Function calling功能实现Openweather API的调用，进而赋予大模型实时天气查询能力。通过Function Calling，大模型可以与各种外部工具集成，扩展其应用范围和功能。这不仅缩短了AI应用开发周期，也为未来更多高级功能的开发提供了可能。
开发机构：OpenAI 特点：作为 GPT-4 的轻量级版本，gpt-5 响应速度快，但能力相对弱于 GPT-4。它免费开放使用，使得更多用户能够体验到 OpenAI 的技术成果。
硅光计算芯片,后摩尔时代人工智能算力基座
综上所述，硅光计算芯片以其独特的光子器件优势和在人工智能计算方面的显著潜能，正逐渐成为后摩尔时代人工智能算力的基座。随着技术的不断进步和问题的解决，硅光计算芯片有望引领计算平台的革新。
后摩尔时代，潜在的“颠覆性技术”后摩尔时代，指的是随着芯片工艺的不断演进，摩尔定律所描述的集成电路集成度和性能每隔18-24个月增加一倍的速度逐渐放缓的时期。在这一时期，业界开始探索新的技术路线以延续或超越摩尔定律。
延续摩尔定律的新思路为了突破这一困境，业界寻求通过工艺改进和材料创新，如硅光/光电芯片和生物芯片，来降低成本并提升性能。例如，碳基芯片尽管潜力巨大，但掺杂和规模化问题制约了其商业化进程。金属互联材料的优化，如铝、钨、铜等，通过改进阻挡层和缓冲层技术，目标是提高性能，减少功耗损失。
半导体工艺开发 在后摩尔时代，加快产品开发和面市时间至关重要。更高的密度、更小的功能部件和先进的封装使得在对芯片进行检验、测量和测试时更难以确信初始设计将如期发挥作用。随着逻辑架构从平面型发展到FinFET，以及在未来发展到环绕闸极（GAA）FET或纳米薄片，每一代都会引入独有的新缺陷。
蔚来世界模型蓄势待发,到底能不能打?
综上所述，蔚来世界模型蓄势待发，确实具有相当的竞争力。虽然它在推出初期可能会存在一些问题和不足，但随着技术的不断迭代和优化，相信它会逐渐变得更加成熟和稳定。同时，蔚来也需要在这个领域保持持续的创新和突破，才能在未来的市场竞争中立于不败之地。
同时，蔚来数字座舱实现了和自身服务能力的打通，用户可以通过nomi预定代驾、预约售后服务等，提供了行业独一无二的能力和体验。在智能驾驶技术方面，蔚来发布了中国首个智能驾驶世界模型NWM（NIO World Model，蔚来世界模型）。
NWM（NIO World Model）即蔚来世界模型，是蔚来在2024年7月27日NIO IN 2024蔚来创新科技日活动中发布的智能驾驶世界模型，号称“中国首个”。模型性质：它是多元自回归生成式的具身驾驶模型，也是基于深度学习的神经网络模型。
典型应用场景 世界模型虽仍处于发展初期，但已在多个领域展现出巨大潜力：自动驾驶：通过环境建模与状态推演，世界模型能够提升自动驾驶中路径规划、避障与决策能力。例如，特斯拉的通用世界模型、蔚来世界模型NWM等都在这一领域取得了显著成果。
结论蔚来汽车的baas模式虽然不能直接改变世界，但它在电动汽车领域具有重要影响和潜在变革力。通过车电分离、电池租赁和换电服务等方式，BaaS模式为用户提供了更灵活、更经济的电动汽车使用体验，并有助于推动换电技术的标准化和普及。
基于企业数字化转型为何要建数智基座?
数字基座的提出，主要是为了应对数字经济时代的挑战，提升数字经济的整体发展水平。数字基座被定义为数字经济时代的新型基础设施，它包括了芯片、操作系统、数据库、中间件等IT基础设施，是实现数字化转型和智慧化升级的关键。
各行各业和社会大众对数字化生产生活的需求越来越迫切，这为数字化转型指明了发展方向，并带来了广阔前景。作为信息服务领域的中央企业，中国移动贯彻落实中央决策部署，履行央企责任，瞄准数智化发展方向，立志当好主力军。新基建：数智化转型的基础底座 董昕强调，新基建是数智化转型的基础底座。
在数字经济时代背景下，国有企业必须顺应时代潮流，进行数智化转型，发挥数据价值，推动业务和管理的重构与创新，同时实现企业数智化+信创化相结合的价值化国产替代。这是国有企业迈向高质量发展的核心路径之一。
目前，以5G发展为核心的数智化更推动各产业迎来全面转型升级的蓬勃局面。万物互联，千行百业的数字化转型升级更需要数字基座在多方面创兴突破。
数智化转型是所有企业的必由之路，主要基于以下几点原因：应对内外部挑战 外部环境变化：企业面临着日益复杂多变的外部环境，包括疫情带来的供应链冲击、国际政治形势的不确定性等。这些外部因素要求企业必须具备更强的适应性和灵活性，而数智化转型正是提升这一能力的关键途径。
