chgpt如何实操的简单介绍

金生2111小时前

实操聆思CSK6大模型开发板接入通义千问(上)

聆思CSK6大模型开发板接入通义千问的具体步骤如下:新建应用登录LSPlatform,创建一个新应用,并进入应用编排服务导入工程:下载通义千问的js示例,然后选择导入通义千问js.json文件配置参数:修改子流程节点参数,包括APIKEY、Host、Model和Stream等。

聆思CSK6大模型开发板的官方SDK方案,将硬件套件视为输入端,用户上传文字或图片内容至聆思大模型平台(LSPlatform)。平台依据应用策略,将内容分发给后台处理。借助聆思大模型平台的应用编排功能,接入其他大模型仅需在云端调整接入节点,无需修改硬件端。

在多模态交互领域,硬件载体是关键。近期,开发者们在探索除了星火大模型之外,是否能将文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内大模型接入大模型开发板。然而,由于各家接口数据格式差异,部分开发者尝试参照chatGPT方式并未成功

聆思大模型平台方案:硬件作为输入端,内容上传后平台根据策略转给大模型。接入豆包具体步骤如下: 创建应用:登录LSplatform,新建空应用并进入应用编排服务。 导入工程:下载豆包js工程示例(提取码:qaxd),导入示例文件。

硬件准备:聆思CSK6 视觉语音大模型开发板。下载多模态DEMO固件:llmmix_zephyr.bin。下载烧录工具:聆思开发板烧录程序(适用于Windows)、Linux&Mac系统。将多模态DEMO固件与烧录工具置于同一目录下,执行烧录指令。通过串口录入WiFi账号密码,重新给开发板上电,即可激活拍照识图与语音交互功能。

chgpt如何实操的简单介绍

CSK6大模型开发板还具备英译中SDK能力,基于transformer模型,通过LNN工具链实现离线翻译功能,可在CSK6芯片上进行推理。离线英译中SDK提供示例集,集成至开发板,用户可实现英译中功能。触摸屏UI交互翻译功能在固件烧录后自动运行,通过复位按键复位程序。

实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

部署模型并使用FastAPI启动Web服务,处理请求生成LLM响应。API在端口5001上运行,确保离线推理过程已经完成,无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能,通过FAISS库构建向量数据库,并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后,将向量数据库集成到代码中,引导LLM考虑背景知识。

要实操构建一个自托管的微调模型LLama38B,利用unsloth、vLLM、FastAPI、Open webUI,可以按照以下步骤进行: 选择合适的GPU 推荐配置:选择A100 80G PCIe实例,以确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

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1、首先,通过chatgpt等生成初步的文案,然后进行修改和完善。在白日梦官网开始创作,粘贴你的故事,设定风格,比如选择日式可爱。自定义角色,无论是系统推荐还是自定义图片创建。AI会自动生成分镜头,可调整细节,如文字和角色设置。从静态图片到动态视频,你可以编辑并调整每一分镜。最后,确认无误后,点击生成,大约2分钟就能看到你的成品视频。

2、进入主界面,已有的视频作品供你参考,激发创意。右侧显示详细参数,包括视频生成流程的关键点。初次使用,可直接点击“去创建”体验一键生成。主页提供“生成”功能,简洁易用,支持文生视频与视频生视频两种模式。文生视频只需输入提示词、风格、尺寸及种子数,AI 即能快速生成视频。

3、注册登录后,进入创作界面。PixVerse提供三种生成视频模式:文字生成视频、图片生成视频和特定人物形象生成视频。在文字生成视频模式下,输入视频描述和负面提示词,选择视频风格和画面比例,使用全英文描述效果更佳。点击【Creat】,等待1-2分钟后即可创建成功。

4、在电商广告制作中,使用AI工具如pixverse能显著减少前期制作流程的投入,提升工作效率。西羊石团队的实践证明,AI视频可以得到观众的好评,这表明AI技术在视频内容创作中的实用价值。pixverse的使用方式相对简单,通过Web或discord平台接入,其中discord的generate功能便于操作。

实操聆思CSK6大模型开发板接入智谱AI:ChatGLM(上)

1、具体接入智谱AI ChatGLM步骤如下: **新建应用**:登录LSplatform,新建应用并进入应用编排服务。 **导入工程**:下载示例工程ChatGLMjs(提取码:qaxd),导入ChatGLMjs.json文件。 **配置参数**:修改glm子流程节点参数,包括API-KEY、Host、Model、Stream等。

2、聆思CSK6大模型开发板的官方SDK方案,将硬件套件视为输入端,用户上传文字或图片内容至聆思大模型平台(LSPlatform)。平台依据应用策略,将内容分发给后台处理。借助聆思大模型平台的应用编排功能,接入其他大模型仅需在云端调整接入节点,无需修改硬件端。

3、聆思CSK6大模型开发板接入通义千问的具体步骤如下:新建应用:登录LSPlatform,创建一个新应用,并进入应用编排服务。导入工程:下载通义千问的js示例,然后选择导入通义千问js.json文件。配置参数:修改子流程节点参数,包括APIKEY、Host、Model和Stream等。

4、配置参数:调整豆包子流程节点参数,修改API-KEY、Host、Model和Stream等关键设置,确保与豆包兼容。 测试验证:部署应用,关闭编排服务,重启应用以确保依赖包正确安装,测试豆包接口调用。完成以上步骤后,豆包接入成功。结合聆思CSK6大模型开发板进行硬件交互验证,详细操作见官方文档和知乎教程。

5、具体流程是:图像采集与语音交互在硬件端先通过离线AI处理,数据随后传输至云端服务集群,由云端AI与大模型进一步处理。处理结果或指令通过网络返回硬件端执行。实操:四步获取可进行多模态交互的开发板 对于开发者而言,从零开始云端应用与嵌入式开发的路径较为复杂耗时。

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