2022年6大最佳python托管服务:共享、云、VPS
1、Kamatera_完全可定制的云VPS具有出色的Python应用程序性能 使用Kamatera，您可以从头构建云VPS，设置Python应用程序所需的确切vcpu核心和RAM。该平台比大多数其他VPS主机更具可定制性，而且价格相对较低。
2、Scala托管——Joomla6的廉价共享和VPS托管。Liquidweb_JoomlaDeveloper的高端云VPS计划利用Joomla的高级功能和优化的托管服务FAQP。大多数网络托管提供商声称他们的计划对Joomla“完美”，但他们真正的意思是，你可以选择在他们的服务器上安装它——仅此而已。要充分发挥Joomla的潜力，你需要更多。
3、Kamatera：廉价的非托管云VPS托管 Kamatera是非托管云VPS托管的最佳选择之一，因为与其他提供商相比成本相对较低。对于那些有设置和管理服务器经验的人来说，这很好，但对初学者来说可能有点挑战。 虚拟专用服务器让您体验的不仅仅是共享主机。共享主机无法提供项目、应用程序或网站所需的访问级别。
Pycharm使用云服务器中docker容器的conda环境
1、要在Pycharm中使用云服务器中的docker容器的conda环境，可以按照以下步骤操作：首先，确保成功连接宿主机： 这是后续操作的前提，通过Pycharm的远程访问功能，与云服务器建立连接。其次，配置docker容器内的SSH连接： 安装SSH服务：在docker容器内部安装SSH服务。
2、步骤二：配置docker容器内的SSH连接。这包括在容器内部安装SSH服务，启动SSH，为root用户设置密码，修改允许root用户登录的配置，重启SSH服务，并记录容器的IP地址。步骤三：在Pycharm中使用docker容器内的conda环境。选择解释器，添加新的SSH解释器，创建连接，最终成功实现与容器中conda环境的连接。
3、PyTorch的安装方法主要包括通过pip、conda和Docker容器进行安装： pip安装 前提条件：确保已安装Python 8及以上版本和pip工具。 安装步骤： 使用pip依次安装PyTorch核心库、CUDA支持以及cuDNN加速库。 安装完成后，通过运行验证代码检查安装是否成功。 注意事项：遇到问题可参考PyTorch官网的安装指南。
4、创建环境时，可使用-y参数简化输入确认步骤，直接创建环境。 激活环境时，显示的环境名位于括号内。 显示中带*的环境表示当前环境。执行安装、卸载、更新包等操作，关键步骤如下： 向已存在的环境里安装包。 删除指定环境中的包。 在当前环境中更新包。 在指定环境中更新包。
云服务器下如何部署Django项目详细操作步骤
首先，确保你的云服务器环境与本地开发环境一致，包括安装Python7，MySQL 10，并且安装了Django 18。这些是部署的基础环境。其次，了解WSGI协议，它是Django与Web服务器交互的桥梁。
废话不多说，第一步通过WinSCP软件把Django文件传到服务器上。在服务器中安装Django需要的环境和我所需要的Python第三方库。以上所有步骤完成后，还需要进行一步操作，这是我经历的一个坑。打开Django文件目录中的settings.py，把ALLOWED_hosts=[]改为ALLOWED_HOSTS=[*]。
操作步骤：第一步：通过任务栏的“开始-程序-管理工具-配置您的服务器向导”来启动安装步骤。第二步：出现欢迎使用“配置您的服务器向导”提示后点“下一步”按钮。第三步：系统会给出准备安装各类组件所需要的所有准备工作，继续点“下一步”按钮。第四步：系统自动搜索已在本机安装了的系统服务组件。
基于PyCharm快速部署flask到云服务器
1、在服务器上部署 Flask 应用时，使用 PyCharm 可以通过新项目向导快速创建应用。设置应用时，确保在应用配置中修改 `host` 地址为服务器 IP，同时调整端口以避免冲突。编写基本的 Flask 代码，将应用逻辑与视图函数整合。将应用上传至云服务器，并通过 PyCharm 的部署功能进行验证，确保应用部署成功。
2、具体步骤是打开PyCharm，依次进入File菜单，选择Settings选项，进入Project Interpreter设置界面。在下拉框中，你可以选择对应的虚拟环境路径。值得注意的是，如果系统中存在多个Python版本，也需要通过这种方式进行配置。
3、云原生开发强调利用云计算的优势，采用容器化、微服务、CI/CD、声明式API和基于服务网格的技术，使得应用在云环境中运行，实现快速部署、弹性伸缩、持续交付和高可用性。
4、为了运行Flask项目，需要编写启动文件（app.py），通常包含导入Flask模块、创建Flask实例对象、定义视图函数以及使用`APP.run（）`启动Web服务器。视图函数负责处理http请求并返回响应信息。运行Flask程序时，可以在PyCharm终端直接执行代码，通常会显示一个开发服务器运行提示，避免在生产环境中使用。
5、在使用PyCharm 2018进行开发时，若遇到安装第三方模块Flask出现问题，可能由于默认pip版本（0.1）与最新版本（21）不匹配导致。为解决此问题，首先在设置中查看pip版本情况。
6、Project 弹出如下窗口。新建好项目后，就可以在Terminal下输入指令了，如下图。除了书上安装扩展的方法外，PyCharm自带更便捷的方法，点击Files-Settings 弹出如下窗口。其他注意：uwsgi在window下不能使用，可以试一下用fastcgi，不过最好还是在linux环境进行开发部署，windows在服务器支持方面不太好。
